1,000 Litas Lithuania ke SmartCash. Carta, harga sejarah dan ramalan pada esok, bulan depan, 2024 tahun
Kos 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash berdasarkan data semasa,
diterima dari pertukaran pertukaran mata wang pada 05 17, 2024, adalah 4,201,062 SMART.
Berapa banyak 1,000 LTL dalam SMART?
05 17, 2024
1,000 LTL = 4,201,062 SMART
▲ 7.39 %
1,000 SMART = 0.24 LTL
1 LTL = 4,201 SMART
Carta sejarah perubahan harga 1,000 LTL dalam SMART
Statistik kos 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash
| Selama 30 hari | |
|---|---|
| Minimum | 2,896,180 SMART |
| Maksimum | 5,233,612 SMART |
| Purata Berat | 3,840,079 SMART |
| Selama 90 hari | |
| Minimum | 2,091,898 SMART |
| Maksimum | 5,362,179 SMART |
| Purata Berat | 3,502,781 SMART |
| Selama 365 hari | |
| Minimum | 962,636 SMART |
| Maksimum | 5,362,179 SMART |
| Purata Berat | 2,139,264 SMART |
Perubahan kos 1,000 LTL to SMART dalam 30 hari terakhir
Selama 30 hari terakhir (04 18, 2024 — 05 17, 2024) harga 1,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh -19.73% (5,233,610 SMART — 4,201,062 SMART)
Perubahan kos 1,000 LTL ke SMART dalam 90 hari terakhir
Selama 90 hari terakhir (03 09, 2024 — 05 17, 2024) harga 1,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 100.83% (2,091,898 SMART — 4,201,062 SMART)
Perubahan kos 1,000 LTL ke SMART dalam 365 hari terakhir
Selama 365 hari terakhir (07 25, 2023 — 05 17, 2024) harga 1,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 233.84% (1,258,422 SMART — 4,201,062 SMART)
Perubahan kos 1,000 LTL ke SMART untuk sepanjang masa
Selama ini laman web kami berjalan (04 10, 2020 — 05 17, 2024) harga 1,000 Litas Lithuania terhadap SmartCash ditukar oleh 2831.04% (143,330 SMART — 4,201,062 SMART)
Kongsi pautan ke kos 1,000 LTL dalam SMART
Sekiranya anda ingin berkongsi pautan ke kos 1,000 Litas Lithuania (LTL) dalam SmartCash (SMART) — salin dan tampal kod HTML di laman web anda:
juga, anda boleh berkongsi pautan ke kos 1,000 Litas Lithuania (LTL) dalam SmartCash (SMART) di forum, salin kod tersebut dan tampal di laman web:
Ramalan harga 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash
Cara untuk meramalkan kadar pertukaran dan mata wang kripto.
-
Analisis teknikal: Kaedah ini menggunakan data harga dan volum lepas untuk cuba mengenal pasti corak yang boleh menunjukkan pergerakan harga masa hadapan. Pedagang dan pelabur menggunakan penunjuk teknikal, seperti purata bergerak, MACD, RSI, dan carta candlestick, untuk menganalisis pasaran dan meramalkan arah aliran masa hadapan. Sebagai contoh, jika harga Bitcoin telah didagangkan dalam julat untuk seketika, dan kemudian melepasi tahap rintangan utama, peniaga mungkin menjangkakan harga akan terus meningkat.
-
Analisis asas: Kaedah ini melihat faktor ekonomi dan kewangan asas untuk cuba menentukan nilai intrinsik sesuatu aset. Analisis asas termasuk menganalisis penyata kewangan, penunjuk ekonomi, peristiwa berita dan faktor lain yang boleh mempengaruhi penawaran dan permintaan aset. Contohnya, jika bank pusat sesebuah negara menaikkan kadar faedah, mata wang negara itu mungkin meningkat berbanding mata wang lain.
-
Analisis sentimen: Kaedah ini menggunakan media sosial dan sumber lain untuk mengukur sentimen pasaran dan psikologi pelabur. Pedagang dan pelabur menggunakan analisis sentimen untuk cuba mengenal pasti arah aliran dan potensi titik perubahan dalam pasaran. Sebagai contoh, jika terdapat banyak berita dan sentimen negatif yang mengelilingi mata wang kripto tertentu, peniaga mungkin menjangkakan harga akan menurun.
-
Pembelajaran mesin dan AI: Kaedah ini menggunakan algoritma dan model statistik untuk menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan tentang pergerakan harga masa hadapan. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data lepas dan melaraskan ramalannya apabila data baharu tersedia. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis data harga masa lalu, artikel berita, sentimen media sosial dan faktor lain untuk membuat ramalan tentang harga masa depan mata wang kripto tertentu.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk 30 hari akan datang*
| 19/05 | 4,120,572 SMART | ▼ -1.92 % |
| 20/05 | 4,259,902 SMART | ▲ 3.38 % |
| 21/05 | 3,868,238 SMART | ▼ -9.19 % |
| 22/05 | 3,750,532 SMART | ▼ -3.04 % |
| 23/05 | 4,092,897 SMART | ▲ 9.13 % |
| 24/05 | 4,219,647 SMART | ▲ 3.1 % |
| 25/05 | 4,117,246 SMART | ▼ -2.43 % |
| 26/05 | 3,007,045 SMART | ▼ -26.96 % |
| 27/05 | 2,867,767 SMART | ▼ -4.63 % |
| 28/05 | 2,693,984 SMART | ▼ -6.06 % |
| 29/05 | 2,778,882 SMART | ▲ 3.15 % |
| 30/05 | 2,737,138 SMART | ▼ -1.5 % |
| 31/05 | 2,677,083 SMART | ▼ -2.19 % |
| 01/06 | 2,582,513 SMART | ▼ -3.53 % |
| 02/06 | 2,873,279 SMART | ▲ 11.26 % |
| 03/06 | 2,830,468 SMART | ▼ -1.49 % |
| 04/06 | 2,824,677 SMART | ▼ -0.2 % |
| 05/06 | 2,203,673 SMART | ▼ -21.98 % |
| 06/06 | 2,084,513 SMART | ▼ -5.41 % |
| 07/06 | 2,269,952 SMART | ▲ 8.9 % |
| 08/06 | 2,527,134 SMART | ▲ 11.33 % |
| 09/06 | 2,632,785 SMART | ▲ 4.18 % |
| 10/06 | 2,702,303 SMART | ▲ 2.64 % |
| 11/06 | 2,428,444 SMART | ▼ -10.13 % |
| 12/06 | 2,372,451 SMART | ▼ -2.31 % |
| 13/06 | 1,766,226 SMART | ▼ -25.55 % |
| 14/06 | 2,187,478 SMART | ▲ 23.85 % |
| 15/06 | 2,623,087 SMART | ▲ 19.91 % |
| 16/06 | 2,596,227 SMART | ▼ -1.02 % |
| 17/06 | 2,774,022 SMART | ▲ 6.85 % |
* — Ramalan kos 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCashdibuat oleh pakar kami berdasarkan data statistik, trend global dan berita perniagaan utama. Ramalan kos 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash selama 30 hari, 3 bulan dan setahun dibuat oleh pakar yang berbeza dan mungkin mempunyai sedikit perbezaan.
Ramalan harga sebanyak 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk 3 bulan akan datang*
| 20/05 — 26/05 | 3,242,920 SMART | ▼ -22.81 % |
| 27/05 — 02/06 | 3,329,703 SMART | ▲ 2.68 % |
| 03/06 — 09/06 | 3,761,765 SMART | ▲ 12.98 % |
| 10/06 — 16/06 | 4,296,656 SMART | ▲ 14.22 % |
| 17/06 — 23/06 | 5,454,370 SMART | ▲ 26.94 % |
| 24/06 — 30/06 | 7,732,254 SMART | ▲ 41.76 % |
| 01/07 — 07/07 | 9,358,291 SMART | ▲ 21.03 % |
| 08/07 — 14/07 | 9,183,193 SMART | ▼ -1.87 % |
| 15/07 — 21/07 | 5,645,927 SMART | ▼ -38.52 % |
| 22/07 — 28/07 | 4,832,762 SMART | ▼ -14.4 % |
| 29/07 — 04/08 | 4,879,983 SMART | ▲ 0.98 % |
| 05/08 — 11/08 | 6,881,450 SMART | ▲ 41.01 % |
Ramalan harga sebanyak 1,000 Litas Lithuania dalam SmartCash untuk tahun berikutnya*
| 06/2024 | 3,093,743 SMART | ▼ -26.36 % |
| 07/2024 | 3,782,550 SMART | ▲ 22.26 % |
| 08/2024 | 3,314,895 SMART | ▼ -12.36 % |
| 09/2024 | 3,555,065 SMART | ▲ 7.25 % |
| 10/2024 | 3,603,909 SMART | ▲ 1.37 % |
| 11/2024 | 3,870,784 SMART | ▲ 7.41 % |
| 12/2024 | 5,295,957 SMART | ▲ 36.82 % |
| 01/2025 | 5,976,669 SMART | ▲ 12.85 % |
| 02/2025 | 5,124,815 SMART | ▼ -14.25 % |
| 03/2025 | 8,010,587 SMART | ▲ 56.31 % |
| 04/2025 | 9,764,819 SMART | ▲ 21.9 % |
| 05/2025 | 10,478,541 SMART | ▲ 7.31 % |
Popular jumlah pertukaran LTL/SMART
FAQ
Berapa harganya 1,000 LTL dalam SMART hari ini, 05 17, 2024?
Sehingga hari ini, kos sebanyak 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash adalah - 4,201,062 SMART
Berapa kosnya 1,000 LTL dalam SMART esok 2024.05.19?
Esok 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash akan menelan belanja - 4,120,572 smart
Berapa kosnya 1,000 LTL dalam SMART pada bulan berikutnya?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk bulan berikutnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dipecah setiap hari. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 LTL dalam SMART dalam 3 bulan akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk suku seterusnya. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut minggu. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Berapa kosnya 1,000 LTL dalam SMART pada tahun akan datang?
Penganalisis kami telah membuat ramalan kos terperinci 1,000 Litas Lithuania ke SmartCash untuk tahun hadapan. Anda boleh melihatnya dengan ini pautan. Untuk kemudahan anda, ia dibahagikan mengikut bulan. Harap maklum bahawa ini hanyalah ramalan anggaran dan data sebenar mungkin berbeza.
Anthony Carter CEO, penganalisis utama 
David Bailey Pengarah Urusan, Pengarah Jabatan penyelidikan 
Anthony Glenn Timbalan ketua Jabatan analitik 
Joseph Hensley Penganalisis kanan, bahagian pasaran dan ekuiti